Para evaluar la presencia de tu empresa en respuestas de IA hay que distinguir entre permitir el acceso a una página y conseguir que esa página sea seleccionada como fuente. Lo primero se puede revisar técnicamente; lo segundo depende de sistemas externos y del contexto de la consulta.
Esta guía se centra en acceso, contenido y diagnóstico. Para decidir qué temas trabajar y cómo evaluar su valor comercial, consulta el manual de planificación GEO B2B.
Google: requisitos de búsqueda, sin una receta especial de GEO
Según la documentación de Google, una página debe estar indexada y ser apta para mostrarse con un fragmento para poder aparecer como enlace de apoyo en AI Overviews o AI Mode. No exige un marcado específico de IA ni archivos adicionales. Cumplir estas condiciones no asegura que la página se muestre.
Por ello, la revisión comienza en Search Console: URL inspeccionada, rastreo, indexabilidad y canonical. La prueba en tiempo real informa de la accesibilidad actual; no demuestra por sí sola que la URL ya esté indexada o seleccionada como canónica.
Perplexity: comprobar su acceso por separado
No extrapoles las reglas de Google a otro proveedor. Revisa la documentación de bots de Perplexity antes de cambiar reglas de robots.txt o del cortafuegos. Los bloqueos de infraestructura pueden afectar al acceso aunque el archivo robots.txt parezca correcto.
Distingue los agentes destinados a búsqueda de otros usos de contenido. Permitir todos los robots indiscriminadamente no constituye una estrategia de visibilidad. Tampoco debe utilizarse robots.txt como mecanismo de protección de información privada: esa información necesita controles de acceso.
Qué comprobar en una página relevante
Acceso, contenido y coherencia
- La URL responde correctamente y no entra en un bucle de redirecciones.
- El contenido principal se puede consultar y no depende de una acción que oculte toda la respuesta.
- Los títulos y enlaces describen el tema sin prometer algo distinto del contenido.
- Las directivas de indexación y la canonical son coherentes con la URL que se quiere publicar.
Cada hallazgo debe conservar la URL, la fecha y la evidencia. Si una herramienta no devuelve datos, registra esa limitación antes de concluir que existe un fallo de la web.
Schema y llms.txt: utilidad y límites
Los datos estructurados pueden describir una organización o un artículo, siempre de forma coherente con el contenido visible. No son una certificación de autoridad ni una orden para que un asistente recomiende la marca.
Un archivo llms.txt puede mantenerse para sistemas que lo utilicen, pero no debe presentarse como requisito universal ni como sustituto de páginas accesibles y útiles. Antes de invertir en él, identifica qué consumidor lo usará y qué beneficio se puede comprobar.
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Qué información merece una respuesta útil
Define el problema, explica condiciones y alternativas y sitúa la fuente junto al dato que respalda. Si describes un resultado propio, indica su contexto. Si empleas un ejemplo inventado para enseñar, identifícalo como ilustrativo.
No hay que añadir cifras sin evidencia, respuestas de una longitud fija ni tablas en todas las secciones. La estructura debe ayudar al lector a encontrar y valorar la información.
Cómo comprobar cambios sin prometer posiciones
Conserva un registro de las páginas modificadas y de las consultas observadas. Anota producto, fecha, idioma y fuentes citadas. Una respuesta puntual no demuestra una recomendación estable, y la ausencia en una prueba no permite declarar que una marca ha desaparecido de todas las respuestas.
Completa esta observación con los informes disponibles en Search Console y con visitas y solicitudes válidas en analítica. No supongas que cualquier sesión directa procede de un asistente ni sumes menciones como si fueran leads.
Si necesitas revisar requisitos y contenido, consulta nuestro servicio de posicionamiento SEO y GEO. También puedes solicitar una auditoría externa gratuita: se limita a señales públicas y no incluye inspeccionar tus cuentas privadas.
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